안녕하세요! 긴 겨울의 끝자락을 지나 드디어 코끝에 살랑이는 봄바람이 느껴지는 계절입니다. 만개한 봄꽃 아래에서, 혹은 사랑하는 사람들과 떠난 봄 캠핑장에서 마시는 와인 한 잔은 그 자체로 치유가 되곤 하죠. 저는 와인을 다루는 일을 업으로 삼고 있지만, 매년 봄이 오면 마치 처음 와인을 배우는 아이처럼 설레곤 합니다. 무거웠던 외투를 벗어던지듯, 우리 잔 속에 담긴 와인도 이제는 조금 더 가볍고 화사해질 시간입니다. 오늘은 봄 와인을 고민하는 초보자분들을 위해, 실패 없는 봄 와인 3가지와 제철 음식과의 환상적인 마리아주를 정리해 보았습니다. 🟢 봄의 생동감을 닮은 와인: 소비뇽 블랑, 모스카토, 그리고 로제봄 와인을 고를 때 가장 중요한 키워드는 '산뜻함'과 '향기'입니다. 봄꽃의 향기에 묻히지 않..

최근 위스키시장에서 가장 구하기 힘든 술을 꼽으라면 단연 산토리의 '히비끼(Hibiki)'입니다. 많은 사람들이 경험하고 있지만 일본 현지에서도 쉽게 구매할 수 없는 위스키입니다. 단순히 맛이 좋아서 일까요? 사실 그 병 안에는 산토리라는 기업이 100년 넘게 지켜온 고집스러운 철학이 담겨있습니다. 그들이 추구하는 가치가 어떻게 히비끼를 예술의 경지로 올렸는지 살펴보겠습니다.산토리기업의 도전정신과 장인정신산토리의 창업자 토리이 신지로는 '해보지 않고는 모른다 (얏테 미나하레) '말을 입에 달고 살았습니다. 서양의 전유물이었던 위스키를 일본땅에서 만든다고 했을 때 모두가 비웃었지만, 그는 이 도전정신 하나로 야마자키 증류소를 세웠습니다. 히비끼는 바로 이 '무모한 도전'이 '확신'으로 바뀐 결과물입니다...

솔직히 제 매장 근처 가벼운 와인을 파는 두 곳이 꾸준히 단골을 유지하는 게 처음엔 이해가 안 됐습니다. 저는 전통적인 와인을 고수한다는 자부심이 있었거든요. 그런데 최근 2026년 와인 시장 데이터를 보고 나서야 그들의 전략이 왜 통했는지 알게 됐습니다. 전 세계 와인 소비량은 줄고 있지만, 소비자들은 와인을 통해 자신의 가치관을 표현하고 건강한 라이프스타일을 추구하는 방향으로 움직이고 있었던 겁니다. 밀레니얼과 Z세대가 그 중심에 있고요. 제가 주목하지 않았던 라이트하고 신선한 와인들, 그게 바로 시장의 흐름이었습니다.건강한 선택과 싱글 서브의 확산로우 알코올 와인과 무알코올 와인 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 글로벌 무알코올 와인 시장은 2025년 28억 4천만 달러에서 2035년 76억 4천만..

제가 지난해 몰도바 와인을 처음 맛봤을 때, 라벨에 적힌 'AI Vintage'라는 문구가 낯설게 느껴졌습니다. 그런데 막상 마셔보니 균형감이 상당했습니다. 2024년 독일 뒤셀도르프의 프로바인(ProWein) 박람회에서 공개된 이 와인은 포도밭 관리부터 발효 조절, 라벨 디자인까지 인공지능이 참여한 세계 최초 케이스였습니다. 블라인드 테이스팅에서 참가자들은 AI 와인을 구별하지 못했고, 오히려 "더 균형 잡힌 것 같다"는 평가를 내놓았습니다. 저는 그때 깨달았습니다. AI가 우리 일상에 스며들고 있다는 사실을, 하늘과 땅속에서 조용히 움직이고 있다는 사실을 말입니다.하늘에서 내려다보는 드론 센서의 눈토스카나 언덕을 걷다 보면 이제 드론의 날개 소리가 들립니다. 2025년 현재, AI 통합 드론들이 포도..

솔직히 저도 처음엔 '8500종 와인 정보를 어떻게 다 머릿속에 넣냐'는 생각에 한숨부터 나왔습니다. 와인 하나 팔려면 산지, 당도, 바디감까지 외워야 하고, 손님이 "삼겹살 먹을 건데 뭐가 좋아요?"라고 물으면 순간 머리가 하얘지는 게 자영업자의 현실이니까요. 그런데 롯데마트 보틀벙커가 구글 제미나이(Gemini) 기반 AI 소믈리에를 도입한 뒤 9개월 만에 앱 이용자 36% 증가, 픽업 예약 40% 상승이라는 성과를 냈다는 기사를 보고 생각이 확 바뀌었습니다. 제가 운영하는 작은 와인 가게에도 이런 시스템을 적용할 수 있지 않을까, 그런 고민이 시작됐습니다.AI가 8500종 와인 데이터를 학습한다는 의미보틀벙커 AI 소믈리에의 핵심은 '메타데이터(metadata)' 기반 추천 시스템입니다. 여기서 메..

저도 처음엔 AI 와인 추천이 대형 매장이나 플랫폼만 가능한 이야기라고 생각했습니다. 실제로 제가 운영하는 작은 와인 매장에는 고객 데이터베이스도 없고, CRM(고객 관계 관리) 시스템 같은 것도 당연히 없었으니까요. 여기서 CRM이란 고객의 구매 이력과 선호도를 체계적으로 관리하는 시스템을 의미합니다. 그런데 최근 뉴스에서 잠실의 한 와인 매장이 AI로 고객 취향에 맞는 와인을 추천해 준다는 내용을 접하고 나서, 이건 더 이상 남의 이야기가 아니라는 생각이 들었습니다. 솔직히 말하면 부러움 반, 막막함 반이었습니다.데이터 없는 현실, 그래도 시작은 가능하다제 매장의 가장 큰 고민은 데이터가 전혀 없다는 점이었습니다. 단골손님들의 취향은 대충 알고 있지만, 연락처조차 받아두지 않았습니다. 개인정보를 물어..